机器视觉在自动化测量系统中的应用日益普及。其原因是越来越名的信息需要从相机中提取，而不是从一个专用传感器中提取。相机可以用于提取温度信息，测量尺寸，并检直对象存在与否，同时也提供了许多其它有用的信息。这使共广泛应用于质量检测，机械控制和机器人引导等应用中，所有这些应用在选择控制硬件和软件时都有独特的需求和挑战.

每个系统的功能各不相同，使之更适合于某些使用场景。选择适合您应用的视觉控制器时，需委考虑您的需求并将这些寿求匹配到适合任务需求的控制器。虽然明显的考，因表是控制器的处理能力，但其他因素也对控制器的选择影响甚大，比如所支持的相机、10功能和与现有基础设施集成的能方，

       视觉控制器]的系统具备以下优点：

       外型小巧，布线简单，适用于各种生产线，检测环境。

       标配了常用的摄像头和镜头，可以满足各种产品的检测需要。

       具备好的处理能力，可在10秒以内高速完成较多128个点的检测：

       强大的处理能力可以直接影响可运行的算法以及视觉系统做出决策的速度。单相机条码检测系统所需的处理能力显然比多相机立体视觉系统要低得多，此外，I/0 或闭环运动控制等机器视觉系统需要更高的处理能力来确保视觉组件以及1/0和运动控制组件可以稳定地址行。为了减少图像处理时间，些厂 商现在使用同构处理来运行视觉算法。

       工业视觉控制器还具有个用于网络连接的专用T兆位以 太网端口以及四个用于连接外部数据存储器的1SB 2 0端口。通过 企业连接功能，您还可监测检测结果、查看图像或是把数据储存在数据库中进行统计过程控制机器视觉就是代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统将摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，按照像素分布和亮度，颜色等信息，转换成数字化信